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摘要:
目的 对EEG、ECoG、ERP的电信号进行测量从而取出所需源的脑电诱发特征电信号,进而对人的各种行为、疾病等进行研究,是当今脑神经理论和实验研究的重要手段.方法 由于脑电信号非常微弱,通常在微伏级,因而对所观测的数据进行去噪处理,提取所需的特征信号是临床和实验中的前沿技术之一.该文通过对脑电信号的长期研究提出了3种具体的去噪方法.结论 建立起了降噪数学模型,采用MATLAB的编程手段在实验的过程中对原始数据进行了分析,有效地剔除了噪声.从而在传统降噪理论的基础上提供了一套快速、便捷、准确的脑电信号的去噪方法.
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文献信息
篇名 医学信号降噪的处理方法
来源期刊 中国医疗前沿 学科 医学
关键词 MATLAB 去噪方法 ERP 脑电信号
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 R741
字数 1572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5552.2007.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志尊 牡丹江医学院影像系 48 230 8.0 13.0
2 徐春环 牡丹江医学院影像系 17 17 2.0 3.0
3 仇惠 牡丹江医学院影像系 16 45 4.0 6.0
4 高杨 牡丹江医学院影像系 22 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
去噪方法
ERP
脑电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗前沿
半月刊
1673-5552
11-5483/R
北京市朝阳区民族园路2号丰宝恒大厦4030室
2006
chi
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