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摘要:
为了在未知一段语音所属语言种类的情况下将其转换为正确的字符序列,将语种辨识(language identification,LID)同语音识别集成在一起建立了中、英文大词汇量连续语音识别(large vocabulary continuous speech recognition,LVCSR)系统.为了在中、英文连续语音识别系统中能够尽早的对语音所属的语言种类做出判决以便进行识别,从而降低解码的计算量,对语种辨识过程中的语种剪枝进行了研究,表明采用合理的语种剪枝门限在不降低系统性能的情况下,可以有效的降低系统的计算量及识别时间.
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文献信息
篇名 集成语种辨识的中英文LVCSR系统
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 连续语音识别 语种辨识 段长分布 非齐次隐含马尔科夫模型 语种剪枝
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 1931-1933
页数 3页 分类号 TP391
字数 2785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.08.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 80 795 16.0 24.0
2 孙健 42 441 12.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
连续语音识别
语种辨识
段长分布
非齐次隐含马尔科夫模型
语种剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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