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摘要:
在介绍数据挖掘技术的基础上,讨论了数据挖掘的产生、定义、功能和可以挖掘的模式类型,讨论了数据挖掘的实施过程,分析并给出了实施有效挖掘的具体步骤,重点分析了其过程中的技术手段和核心环节.简要介绍了当前流行的数据挖掘系统,并且指出了现阶段数据挖掘技术的具体应用,最后提出了数据挖掘研究今后的发展趋势.
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文献信息
篇名 数据挖掘及其应用和发展
来源期刊 中国水运(理论版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 模式 关联分析 分类预测 数据统计 聚类数据 决策树 神经网络 发展趋势
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 5084字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾阳 辽宁对外经贸学院信息技术系系 25 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
模式
关联分析
分类预测
数据统计
聚类数据
决策树
神经网络
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(理论版)
月刊
1006-7973
42-1395/U
大16开
湖北省武汉市
2003
chi
出版文献量(篇)
2709
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5
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8359
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