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摘要:
为实现无速度传感器异步电机控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解.因此,偿试利用小波网络构造转速辨识器,并将遗传算法和BP算法结合起来作为小波网络的学习算法.该算法首先采用混合编码的遗传算法优化网络的结构及网络初始权值,其次再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合.将所设计的网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINK实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该方法具有良好辨识效果.
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文献信息
篇名 小波网络异步电机转速辨识器的设计
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 小波网络(WNN) 转速辨识 异步电机
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 5675-5678
页数 4页 分类号 TP183
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.21.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓淑贤 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 11 42 3.0 6.0
2 李敏 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 13 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波网络(WNN)
转速辨识
异步电机
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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83
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