用自适应神经网络辨识异步电机转速

• 作者: 刘文胜 吴秋轩
• 来源期刊: 洛阳工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络 速度辨识 异步电机 仿真
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机应用
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TM343
• 字数: 1564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2002.02.018

摘要

根据观测异步电机磁链的电压模型和电流模型,利用电机易于检测到的定子电压和电流,通过Simulink模块和S函数建立了自适应神经网络模型对异步电机转速进行辨识.该方法简单直观,仿真结果表明,观测模型可达到1%的精度,可为无速度传感器矢量控制系统提供一种速度观测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秋轩	洛阳工学院电气工程系	4	21	4.0	4.0
2	刘文胜	洛阳工学院电气工程系	8	23	4.0	4.0