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基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法
基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊神经网络
异步电机
数学模型
转速估计
摘要:
根据异步电机的数学模型,提出基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法.将传统参考自适应系统中原有的自适应调节机构用一个具有在线学习能力的模糊神经网络取代,得出了一种基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法,并给出了速度估计器的模糊神经网络结构和学习算法.仿真结果表明,该方法能准确跟踪电机实际转速的变化,具有良好的性能.
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改进的小波神经网络在异步电机故障诊断中的应用
异步电机
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文献信息
篇名
基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法
来源期刊
电机与控制应用
学科
工学
关键词
模糊神经网络
异步电机
数学模型
转速估计
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
5-8,26
页数
5页
分类号
TM301.3|TM343
字数
2811字
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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主办单位:
上海电器科学研究所(集团)有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-6540
CN:
31-1959/TM
开本:
大16开
出版地:
上海市武宁路505号
邮发代号:
4-199
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
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