一种基于《知网》的中文文本聚类算法的研究

• 作者: 蔡庆生 赵鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 本体论 知网
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 162-163
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.051

摘要

针对基于关键词集的中文文本聚类算法中存在的问题,将《知网》引入到中文文本的特征表示中,并在此基础上提出了一种基于《知网》的中文文本聚类算法.该算法在中文文本表示中加入了基于《知网》的概念特征,实验结果表明该算法能够更好地将语义相关的中文文档聚集在一起,与传统的基于关键词集的中文文本聚类算法相比,聚类质量得到了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	61	683	15.0	24.0
3	蔡庆生	中国科学技术大学计算机系	115	2706	28.0	47.0