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摘要:
进化策略能快速地搜索全局最优解.格雷码编码具有较强的局部搜索能力.针对Rosenbrock函数采用基于进化策略的格雷码来优化遗传算法,实验表明这种结合既能较快速地搜索适应度较大的个体,也可以大概率地搜索全局最优解.是一种快速进行局部细致搜索的优秀的非线性方法.
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文献信息
篇名 基于格雷码和进化策略的遗传算法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 进化策略 格雷码 遗传算法 Rosenbrpck函数
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 5074-5076
页数 3页 分类号 TP18
字数 1886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.19.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓锐 31 61 4.0 7.0
5 全惠云 43 257 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化策略
格雷码
遗传算法
Rosenbrpck函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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