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摘要:
在结构光测量系统中需要对采集到的激光条纹图像进行有效处理.该文提出了一种基于差图像的阈值分割方法,应用该方法对采集到的激光条纹图像进行阈值分割从而得到二值激光条纹图像,利用神经网络对二值激光条纹图像进行细化处理,处理过的细化条纹图像满足0.5%的精度要求,图像二值化处理时间不到1s,细化过程的时间小于2s,相对传统的图像处理时间有所增加,已经成功地应用在物体三维重建时特征参数匹配的预处理中.
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文献信息
篇名 结构光截面轮廓测量中激光条纹的处理
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 激光条纹 阈值分割 神经网络 细化
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 162-163
页数 2页 分类号 TP751
字数 1859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于晓洋 哈尔滨理工大学测量控制与通信工程学院 118 1481 21.0 30.0
2 杨明极 哈尔滨理工大学测量控制与通信工程学院 79 560 10.0 20.0
3 陈阳 哈尔滨理工大学测量控制与通信工程学院 18 101 6.0 9.0
4 杨雪 哈尔滨理工大学测量控制与通信工程学院 10 32 4.0 5.0
5 单郦娜 哈尔滨理工大学测量控制与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光条纹
阈值分割
神经网络
细化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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