基于SVM和统计的搜索引擎的设计

• 作者: 曹建芳 王鸿斌
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 主题 文本分类 特征提取 信息挖掘 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息化技术
• 页码范围: 2138-2141,2202
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.09.048

摘要

随着网络的发展,以及用户应用的不断变化,通用的搜索引擎已不能应对各种不同的检索请求.面向主题的搜集系统是针对一个主题,一类网页的搜集系统,即只搜集整个网络的一个特定子集.对目前采用的各种搜集算法进行了研究和评估,确定了一套面向主题的搜集算法.该算法是基于原有搜索引擎实现的,能够有效、准确的进行同主题搜索,根据实现的结果说明基于SVM和统计的面向主题搜集系统的优势所在及其发展的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿斌	忻州师范学院计算机系	38	391	9.0	19.0
2	曹建芳	忻州师范学院计算机系	54	160	7.0	9.0