原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文详细叙述了基于均值聚类算法的图像分割技术,并将该分割结果应用于三维医学器官重构并比较其重构效果,实验结果证明,通过应用该算法的三维医学图像重构,人体各个组织器官能够更加清晰地被分割出来,从而极大限度地提高了器官组织重构的正确性,为拟定最佳手术方案提供可靠依据.
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文献信息
篇名 均值聚类在三维重构图像预处理中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 彩色图像分割 K均值算法 三维重构 数字图像处理
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 303-305
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.122
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
K均值算法
三维重构
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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