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摘要:
利用免疫原理,提出了一种新的Web发现方法.给出了用于知识发现的有关自体与非自体、抗体与抗原的数学描述,建立了Web发现模型IWD,并描述了该模型的实现过程,解决了传统方法无自学习能力等缺陷.对模型进行了仿真,对比实验表明IWD较传统的基于神经网络方法具有更高的准确度和更好的时间效率.
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文献信息
篇名 一种基于免疫的Web发现方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工免疫系统 Web发现 搜索引擎
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 144-146,176
页数 4页 分类号 TP393
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 四川大学计算机学院 528 3650 25.0 38.0
2 刘晓洁 四川大学计算机学院 113 746 13.0 20.0
3 孙飞显 四川大学计算机学院 12 104 4.0 10.0
4 龚勋 四川大学计算机学院 18 129 7.0 11.0
5 倪建成 四川大学计算机学院 12 61 5.0 7.0
6 杨进 四川大学计算机学院 31 191 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
Web发现
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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