一种基于Web挖掘的音乐流派分类方法

• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 音乐 分类 Web挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 168-169,174
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.066

摘要

本文提出一种基于web挖掘的音乐流派分类方法,以Last.fm2音乐网站的用户标签为特征进行音乐艺术家的相似性比较,并依据艺术家间的相似度进行流派分类.其中,艺术家间的相似度通过计算标签的共现(co-occurrence)获得,音乐流派分类使用k最近邻(k-NN)方法.实验表明,使用音乐标签对音乐艺术家进行流派分类,能获得较高的准确率,本文提出的方法优于文献提出的基于web挖掘的音乐流派分类方法,将分类准确率由89.5%提高到95%.