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摘要:
在研究以往编码技术的基础上,根据差分编码的思想提出了一种基于灰预测的编码技术.该方法通过建立灰模型对图象中象素点的灰度值进行预测,然后对各点预测值与原始值之间的误差编码,以达到图象压缩的目的.其主要特点是:采用灰模型对象素值进行预测易于实现,可避免线性预测时对于系数的确定;另外,采用差分编码技术减少了被编码数据之间的相关性,能够更有效地提高压缩性能.通过实例验证了以上方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于灰预测的图象编码技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 灰预测 灰模型 图象压缩 差分编码
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP309
字数 4358字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊养余 西北工业大学电子与信息工程研究所 212 1698 20.0 32.0
2 魏巍 西北工业大学电子与信息工程研究所 11 67 5.0 8.0
3 王海军 西北工业大学电子与信息工程研究所 6 197 4.0 6.0
4 李扬 西北工业大学电子与信息工程研究所 6 73 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
灰预测
灰模型
图象压缩
差分编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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390217
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