基于灰预测的图象去噪新方法

• 作者: 张坤 张海军 谢松云
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图象去噪 滤波器 灰预测 GM(1,1)
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.045

摘要

抑制噪声是图象处理中极其重要的步骤,如何合理消除大量的噪声,又使图象保持原有的各类信息、保证图象质量一直是人们的努力目标.文章尝试与探讨了基于灰色GM(1,1)模型的图象去噪新算法,并与传统的图象滤波方法相比较,实验结果证明,该算法既可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图象质量和细节,为图象去噪提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢松云	西北工业大学电子信息学院	49	582	11.0	22.0
2	张坤	西北工业大学电子信息学院	26	184	6.0	13.0
3	张海军	西北工业大学电子信息学院	7	44	3.0	6.0