基于混合高斯模型的图象去噪方法研究

• 作者: 周静 龙兴明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 联合分布密度 混合高斯模型 双变贝叶斯 图象去噪
• 年，卷（期）: 2005,（21）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.029

摘要

提出在正交小波域中基于父子小波系数联合分布密度的混合高斯模型实现图象去噪的方法.通过小波父子系数的联合分布密度函数来描述小波域中各相邻尺度系数的非独立特性,运用期望极大估计(EM)算法实现对该联合分布密度的混合高斯模型拟合;根据该结果,利用双变贝叶斯(Bayes)公式获得噪声图象父子小波系数的收缩算子,从而实现图象去噪.该算法同小波域中常用的其他去噪算法相比,仿真结果表明:无论在性能指标上或者感官效果上都能够获得很好的效果,尤其是在低信噪比时,图象的去噪效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周静	重庆大学电气工程学院	31	460	10.0	21.0
2	龙兴明	重庆师范大学物理系	32	213	9.0	13.0