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摘要:
小波图象去噪是目前图象去噪的主要方法之一,它可以在很好去除噪声的前提下保持图象的细节特征.近年来基于偏微分方程的图象去噪方法得到了广泛的关注.在一定的约束条件下,求解方程的最优解可以达到比较好的去噪的目的.实验结果表明,该方法在图象去噪的效果上要比小波去噪好,去噪后图象的信噪比高.
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文献信息
篇名 基于微分方程和小波图象去噪研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 偏微分方程 全变差 小波去噪 小波萎缩 信噪比
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田杰 中国科学院声学研究所 35 541 15.0 22.0
2 李淑秋 中国科学院声学研究所 32 263 8.0 15.0
3 黄海宁 中国科学院声学研究所 110 3866 15.0 61.0
4 王彪 8 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
全变差
小波去噪
小波萎缩
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
相关基金
王宽诚教育基金
英文译名:
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
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