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摘要:
[目的]探讨分类重复测量数据的非线性混合效应模型及SAS8.0软件NLMIXED过程实现.[方法]直接拟合分类反应变量的非线性概率模型,结合重复测量资料的特点,采用附加高斯积分来获得最大似然的参数估计.[结果]非线性混合效应模型能很好地拟合分类反应变量的重复测量资料,它允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可方便地分析随机缺失等非均衡数据.[结论]分类反应变量重复测量资料的非线性混合效应模型分析结果合理、容易解释,为分类重复测量资料提供一种新的分析思路.
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文献信息
篇名 分类重复测量数据的非线性混合效应模型
来源期刊 现代预防医学 学科 医学
关键词 分类重复测量数据 非线性混合效应模型 NLMIXED过程
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 流行病与统计方法
研究方向 页码范围 3866-3868
页数 3页 分类号 R195.1
字数 2464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8507.2007.20.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘桂芬 山西医科大学卫生统计学教研室 135 1093 17.0 23.0
2 罗天娥 山西医科大学卫生统计学教研室 28 176 8.0 12.0
3 赵晋芳 山西医科大学卫生统计学教研室 26 191 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
分类重复测量数据
非线性混合效应模型
NLMIXED过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代预防医学
半月刊
1003-8507
51-1365/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-183
1975
chi
出版文献量(篇)
28356
总下载数(次)
56
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161569
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