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基于Vague集的加权模糊多属性决策方法
基于Vague集的加权模糊多属性决策方法
作者:
袁玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多属性决策
加权记分函数
加权距离
Vague集
摘要:
应用Vague集方法处理模糊多属性决策问题,提出了两种最优方案选择方法:加权记分函数法和加权距离法.这些方法具有简洁直观、应用方便等特点.最后进行了实例分析,结果表明,这些都是可行且有效的多属性决策方法.
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文献信息
篇名
基于Vague集的加权模糊多属性决策方法
来源期刊
科技信息(学术版)
学科
工学
关键词
多属性决策
加权记分函数
加权距离
Vague集
年,卷(期)
2007,(23)
所属期刊栏目
高校理科研究
研究方向
页码范围
98-102
页数
5页
分类号
TP3
字数
4144字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁玲
12
14
2.0
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多属性决策
加权记分函数
加权距离
Vague集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息(学术版)
主办单位:
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
33663
总下载数(次)
51
总被引数(次)
50452
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