上市公司财务危机预警系统的研究

• 作者: 王广正
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 财务预警 粗糙集 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.028

摘要

企业财务危机预测是非线性预测,各个影响因素之间又存在着复杂的组合决策关系,并且现实中的数据多为连续的,很难直接用于机器分类学习.因此文中从分析财务预警问题的特点出发,融合了智能软计算的多种方法建立完整的预测模型.首先以粗糙集决策表一致性水平、区间平均信息熵、离散化程度等因素为离散化结果的评价标准;然后利用遗传算法全局、并行搜索的优点,以上面提到的3个因素作为启发信息对所有条件属性的割点集合进行最优搜索.得到离散化的数据后,用BP神经网络对数据进行分类学习.最终网络学习训练后对企业财务状况进行了预测,实验结果表明:系统的预测正确率达93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王广正	安徽工业大学计算机学院	12	61	4.0	7.0