应用PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟候选伙伴的绩效

• 作者: 刘雷 李南
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 候选伙伴绩效评价 建设项目动态联盟 主成分分析法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: F284|F272
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2008.04.003

摘要

基于建设项目动态联盟候选伙伴绩效的内涵分析,确定了决定伙伴绩效的因素,构建了伙伴绩效评价的指标体系.通过主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数.针对伙伴绩效系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对某建设项目动态联盟的候选伙伴绩效进行了评价.评价结果表明PCA与RBF网络相结合的方法比单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李南	南京航空航天大学经济与管理学院	164	2225	24.0	39.0
2	刘雷	南京航空航天大学经济与管理学院	33	186	7.0	13.0