一种ADR信号检测的改进算法及其在上海市ADR自发呈报数据库上的应用

• 作者: 何乐 刘媛 杜文民 王永铭 程能能 陈斌艳 魏志军
• 来源期刊: 中国临床药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 自发呈报系统 药品不良反应 信号检测 算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 348-352
• 页数: 5页
• 分类号: R4
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4406.2008.06.008

摘要

目的 建立改进的信号检测算法并评估其实际检测效果.方法 建立基于新ADR报告(NAR)的信号检测算法;通过理论分析和实际演算比较基于报告数(REP)和基于药物-不良事件组合(DEC)两种算法的ADR检测效果,评估数据库中已知ADR报告对信号检测的影响;并将NAR算法应用于上海市ADR自发呈报数据库.结果 ①对上海市ADR自发呈报数据库部分数据(2006～2007年)进行了信号检测计算,结果发现基于DEC的算法会产生不合逻辑的虚假信号,而基于REP的算法能避免产生这类信号并能发现被DEC算法忽略的有价值信号;筛除已知ADR报告能提高信号检出率57%.②建立了包含2 650种药物,27 230种DEC的已知ADR数据库,可自动筛选NAR.③采用基于NAR的信号检测算法对上海市2004～2007年ADR自发呈报数据库进行检测,产生信号380条,包括加替沙星-低血糖反应、头孢他啶-过敏性休克,菌栀黄-荨麻疹等值得关注的信号.结论 基于NAR的算法能显著提高ADR信号的检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程能能	复旦大学药学院药理学教研室	81	938	18.0	27.0
2	杜文民		119	888	17.0	26.0
3	王永铭	复旦大学药学院药理学教研室	63	783	18.0	25.0
4	陈斌艳	复旦大学药学院药理学教研室	41	581	15.0	23.0
5	刘媛	复旦大学药学院药理学教研室	11	177	7.0	11.0
6	魏志军	复旦大学药学院药理学教研室	5	62	4.0	5.0
7	何乐	复旦大学药学院药理学教研室	4	51	2.0	4.0