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摘要:
对传统的微分边缘检测算法的缺陷进行分析和评价,并针对微分边缘检测算法的缺陷,提出了一种改进的边缘检测算法.新算法摈弃了传统边缘检测算法中将每个像素单独进行考虑的模式,而是将待检测像素及与其相邻的像素作为一个整体来考虑,通过将待检测像素为中心的某个领域进行整体计算,得出能够反映这个领域性质的某些参数,并以此作为边缘检测的判据,进行检测.此算法充分考虑到了中心像素与周围像素之间的关系,从而增加了梯度运算的可靠性.实验表明:新算法能够检测到更细的边缘,并且在椒盐噪声的情况下要优于常用的微分边缘检测算法.
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文献信息
篇名 一种改进的图像边缘检测算法
来源期刊 地球科学与环境学报 学科 地球科学
关键词 边缘检测 微分算子 算法 改进
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 地球信息科学
研究方向 页码范围 323-325,330
页数 4页 分类号 P23
字数 1956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6561.2008.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑雄伟 20 276 9.0 16.0
2 崔建军 长安大学地质工程与测绘学院 22 137 7.0 11.0
3 顾俊凯 长安大学地质工程与测绘学院 8 37 4.0 6.0
4 詹世富 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
微分算子
算法
改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学与环境学报
双月刊
1672-6561
61-1423/P
大16开
西安市南二环中段长安大学内
52-280
1979
chi
出版文献量(篇)
1823
总下载数(次)
2
总被引数(次)
19016
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导