一种基于概率统计方法的P2P系统信任评价模型

• 作者: 吴国新 吴鹏 方群
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 推荐 信任 恶意行为 协同作弊
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络
• 页码范围: 408-416
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8365字
• 语种: 中文

摘要

现有的P2P系统信任评价模型正面临着两种恶意节点的攻击行为--策略性欺骗和不诚实推荐,严重影响了模型计算节点信任评价的准确性和有效性.针对现有模型存在的不足,提出了一种基于概率统计方法的信任评价模型.该模型借鉴人类社会中主观信任关系的概念,依据直接经验和反馈信息,利用概率统计方法分别计算节点的直接信任和推荐信任,并通过区分直接经验的重要程度,区分反馈信息及其推荐者的可信度,提高信任评价模型的有效性.仿真实验分析说明,与已有的信任评价模型相比,该模型能够更有效地抑制策略性欺骗和不诚实推荐的威胁,特别是复杂的协同作弊方式对系统的攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国新	东南大学计算机科学与工程学院	98	1157	15.0	29.0