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摘要:
针对建筑工程的特点,提出了基于神经网络的建筑工程投标报价方法.采用动量法和学习自适应调整策略改进BP神经网络,建立建筑工程投标标价估计算数学模型,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题.采用Matlab计算软件,以淮南市某典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性.
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规则选取
泛化能力
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的建筑工程投标报价预测
来源期刊 安徽工程科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 投标报价 预测 工程造价
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP183
字数 2780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛立民 安徽理工大学土木建筑学院 15 29 3.0 4.0
2 杨芸 安徽理工大学土木建筑学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
投标报价
预测
工程造价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
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