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摘要:
将Bayes统计方法应用于J-M模型参数的区间估计研究.首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布,在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度,由此得出模型参数的Bayes点估计.然后,在点估计基础上,给出模型参数的Bayes区间估计方法.最后,分别将J-M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集,求解模型参数的区间估计值.计算结果表明,Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的.
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文献信息
篇名 一种新的J-M模型参数区间估计工程算法
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 J-M模型 Bayes方法 参数估计 置信区间 软件可靠性模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电气工程与计算机应用
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 3028字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆民燕 北京航空航天大学工程与系统工程系 42 370 11.0 17.0
2 李海峰 北京航空航天大学工程与系统工程系 17 94 6.0 9.0
3 李秋英 北京航空航天大学工程与系统工程系 9 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
J-M模型
Bayes方法
参数估计
置信区间
软件可靠性模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
出版文献量(篇)
3864
总下载数(次)
12
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