基于软阈值滤波的小波分析方法在微波致热超声成像系统中的应用

• 作者: Liu Q.H. 于万宝 聂在平 赵志钦 陈国平
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 热超声信号 小波 软阈值滤波 微波致热超声
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: R318.03
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.05.001

摘要

人体组织在微波脉冲的激励下,会因热膨胀产生热超声信号.出于对人体安全的考虑,微波脉冲源的功率不可能太大,因此激励产生的热超声信号的幅度通常很小.在采集这些信号时,如果传感器没有前置放大,则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低.本文利用小波域软阈值滤波方法 对未采用前置放大而采样得到的信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好.这表明可以通过小波分析方法 很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂在平	电子科技大学电子工程学院	216	2216	23.0	36.0
2	陈国平	电子科技大学电子工程学院	6	17	3.0	4.0
3	于万宝	电子科技大学电子工程学院	4	11	2.0	3.0
4	Liu Q.H.	电子科技大学电子工程学院	2	5	1.0	2.0