中国商业银行风险预警系统的构建及研究

• 来源期刊: 上海会计
• 学科: 经济
• 关键词: 金融风险预警系统 中国商业银行 商业银行风险 人工神经网络 宏观经济 评分模型 专家打分法 神经网络法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: F832.1|F832.33
• 语种: 中文

摘要

由于商业银行风险对宏观经济的广泛影响,近年来不少国家都投入了大量资金和人力来研究商业银行风险的监测和预警问题.银行风险早期预警系统的设计大致可归纳为三种方法:(1)专家打分法.最简单且易于操作的模型之一是加权评分模型.(2)数理分析法.该类方法根据历史上各个风险状态下某些经济指标的表现,制定一套指标体系,通过建立数理模型对这套指标的现状进行综合评价.(3)神经网络法.将人工神经网络(ANN,Artificial Neural Networks)应用于金融风险预警系统.