一种基于密度的空间聚类算法

• 作者: 方丽娜 王晓洁
• 来源期刊: 新乡学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类算法 密度 DBSCAN 较大数据集
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络通信
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP316.4
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3326.2008.01.020

摘要

针对DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺陷,提出了基于层次合并的密度算法,基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据,该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓洁	新乡学院计算机科学系	11	26	3.0	4.0
2	方丽娜	新乡学院计算机科学系	7	21	3.0	4.0