国内工业生产总值的时间序列模型研究

• 作者: 梁鑫 荣小军 谢佳利
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 数学
• 关键词: 时间序列模型 SPSS系统 工业生产总值
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: O212
• 字数: 1778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2008.01.010

摘要

选择非季节模型、季节模型、乘积季节模型,在SPSS系统下,采集2000年7月到2006年12月国内工业生产总值的原始数据进行分析找出其特征,从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面来确定最符合国内工业生产总值发展规律的时间序列模型.分析结果表明,季节模型、乘积季节模型的Q值都小于相应的χ20.05(M)值,而非季节模型相反;乘积季节模型对2006年各个月份国内工业生产总值的预测值与实际值的平均相对误差低于季节性模型,预测值与实际值拟合最好.乘积季节模型最符合国内工业生产总值的发展规律,对各大中型企业和国家相关部门统一规划有较大的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鑫	广西师范大学数学科学学院	15	141	7.0	11.0
2	谢佳利	广西师范大学数学科学学院	6	111	5.0	6.0
3	荣小军	广西师范大学数学科学学院	1	3	1.0	1.0