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摘要:
电子商务物流企业面临的是多批次、小批量、时间要求高、需求个性化的现代化市场,为了提高模型的适用性和通用性,将传统车辆调度模型进行修改,将目标函数改为基于费用最小,在约束条件中增加最大工作时间、多类车型、车辆载重量限制和最大行驶距离.由于有时间窗的车辆调度问题是NP难问题,采用改进两阶段算法进行求解.即第一阶段用K-means将客户群分成若干区域;第二个阶段对各个分组内客户点,就是一个个单独TSPTW模型的线路优化问题,采用混合遗传算法进行优化求解,最后,结合具体实例,证明该改进算法的良好性能.
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文献信息
篇名 电子商务中有时间窗物流配送路径优化研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 电子商务 有时间窗车辆调度问题 K-means聚类 混合遗传算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 489-492
页数 4页 分类号 TP29
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一军 哈尔滨工业大学管理学院 206 5614 39.0 67.0
2 王晓博 哈尔滨工业大学管理学院 10 301 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
有时间窗车辆调度问题
K-means聚类
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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