基于地震对应概率谱分析的前兆异常识别研究

• 作者: 王海涛 王琼
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 地震对应概率谱 滑动平均概率 前兆异常 定量化识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 330-334
• 页数: 5页
• 分类号: P315.75
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0666.2008.04.006

摘要

针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法.通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性.在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究.以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考察时长为18个月时,利用滑动平均概率时间进程曲线可以较好地识别地震前兆异常,异常对应率为83%,有震报准率为86%,异常具有中期属性.分析认为,不同考察时长的地震对应概率谱和滑动平均概率序列,不仪可以用于单项资料的前兆异常识别研究,还可以为综合分析预报提供定量的单项因子数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海涛		69	518	13.0	18.0
3	王琼		68	282	9.0	13.0