地震前兆数据的大数据挖掘研究

• 作者: 乜勇 刘磊 李秀明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 地震 前兆数据 大数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 215-218,241
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.09.046

摘要

为了能够合理使用地震前兆数据,就要实现地震前兆数据的有效挖掘;目前,在地震千兆观测项及方法不断增加的过程中,传统数据分析方法已经无法满足观测数据分析需求,大数据挖掘技术的出现为地震前兆观测工作带来了较为积极的影响;首先对现代大数据挖掘技术进行全面的分析,之后分析地震预报过程中的大数据挖掘技术,主要流程为分析地震预报方法、寻找地震地区的相关性、获得数据、实现数据预处理,关联规则数据挖掘算法;然后对传统地震前兆数据挖掘技术进行创新为基于时间序列数据流的增量式挖掘,对地震前兆数据挖掘数据进行定义,从时间序列中抽取模式,确认重要点,从而实现数据并行挖掘;最后对设计的大数据挖掘算法进行验证,表示文章所分析的地震前兆数据挖掘算法良好,具有实际使用意义,能够为相关方面提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乜勇	陕西师范大学教育学院	124	677	14.0	22.0
2	李秀明	青海民族大学物理与电子信息工程学院	24	36	4.0	5.0
6	刘磊		13	7	1.0	2.0