分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用

• 作者: 刘坚 刘珠妹 李盛乐 陈晓琳
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: 大数据存储 前兆数据 分布式数据库 Greenplum数据库
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地震监测预报理论及技术应用专辑
• 页码范围: 412-416
• 页数: 5页
• 分类号: P315-39
• 语种: 中文

摘要

随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加.在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求.针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案.通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盛乐	中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室	22	21	3.0	3.0
2	刘坚	中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室	18	31	3.0	5.0
3	陈晓琳	中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室	11	16	3.0	3.0
4	刘珠妹	中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室	16	12	3.0	3.0