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摘要:
因子分析法是主成份分析方法的推广和深化,是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计方法,使用因子分析方法可以损失较少信息,减少评价指标,针对主因子进行分析,使水质评价结果更为合理和有效.本文采用因子分析方法对博斯腾湖水质数据进行分析,识别出影响博斯腾湖水质的3个主因子.因子1以高锰酸钾指数(CODMN)、总硬度、总氮(TN)、pH值、硝酸盐(NO-3)为主,揭示了无机物的污染指标;因子2以总磷(TP)和生化需氧量(BOD)为主.揭示了有机污染指标;因子3以溶解氧(DO)为主,反映了生活类污染状况.
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文献信息
篇名 博斯腾湖水质综合评价因子分析方法
来源期刊 干旱区资源与环境 学科 地球科学
关键词 水质 综合评价 因子分析 博斯腾湖
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 X524
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7578.2008.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 海米提·依米提 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态系统安全与可持续发展实验室 68 969 18.0 28.0
2 胡小韦 2 130 2.0 2.0
3 伊元荣 2 130 2.0 2.0
4 黄景炎 2 130 2.0 2.0
5 古丽格娜 1 24 1.0 1.0
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水质
综合评价
因子分析
博斯腾湖
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
干旱区资源与环境
月刊
1003-7578
15-1112/N
大16开
呼和浩特市内蒙古农业大学(东区)247信箱
16-64
1987
chi
出版文献量(篇)
7017
总下载数(次)
22
总被引数(次)
90191
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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