基于ANN的定向井有杆抽油系统悬点示功图特征参数的计算

• 作者: 刘宏昭 原大宁 张海峰 饶建华
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有杆抽油系统 悬点示功圉 特征参数 BP神经网络 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 557-562
• 页数: 6页
• 分类号: TH118
• 字数: 4611字
• 语种: 中文

摘要

有杆抽油系统悬点示功图的特征参数是合理选择地面机电设备的主要依据.由于井下工况的复杂性和部分参数难以确定,使得基于求解高维时变非线性方程的传统方法的计算结果存在偏差.本文将传统方法和神经网络相结合,给出了一种能比较精确地确定定向井有杆抽油系统悬点示功图特征参数的方法,避免了建立和求解复杂的非线性动力学方程.首先依据传统方法,计算出简化悬点示功图的特征参数.然后考虑抽油杆柱弹性振动、抽油杆与油管之问的库仑和粘性摩擦、气体和供液能力等因素的影响,利用BP神经网络和RBF神经网络建立了不同工况下悬点示功图特征参数的计算模型.利用现场实测数据对建立的神经网络进行了训练和测试.测试结果表明了本文方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏昭	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	282	3605	27.0	46.0
2	原大宁	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	67	724	15.0	23.0
3	张海峰	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	4	17	2.0	4.0