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摘要:
结合基本遗传算法与模拟退火算法,构造出了新的具有全局搜索优化特性的遗传模拟退火算法.根据卫星表面BRDF实验数据和统计模型,引用遗传模拟退火算法,获得样片BRDF模型参数的优化估计,从而获得了三维空间的BRDF分布,其优化参数后的模型在另一部分数据上也得到了很好的吻合验证.
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文献信息
篇名 目标表面BRDF统计建模中的遗传模拟退火算法
来源期刊 量子电子学报 学科 物理学
关键词 光散射 双向反射分布函数 遗传模拟退火算法 优化 粗糙表面
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 激光应用
研究方向 页码范围 489-492
页数 4页 分类号 O432.1
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2008.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏军 西安航空职业技术学院电气工程系 15 77 6.0 8.0
2 王航宇 西安航空职业技术学院电气工程系 65 306 9.0 14.0
3 李铁 西安航空职业技术学院电气工程系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光散射
双向反射分布函数
遗传模拟退火算法
优化
粗糙表面
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
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