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摘要:
数据挖掘是当今数据库系统研究和应用领域中的热点问题.聚类是数据挖掘中的核心问题.I-Miner是一个企业级的数据挖掘工具,利用I-Miner软件进行聚类分析,将聚类结果呈现丰富的可视化效果,通过S语言拓展软件功能,解决应用的特殊需求.
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文献信息
篇名 基于I-Miner的聚类分析研究
来源期刊 现代计算机(专业版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类分析 I-Miner
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP3
字数 2038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423-B.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯天子 西南交通大学信息科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
2 谭维 西南交通大学信息科学与技术学院 5 18 2.0 4.0
3 徐德 西南交通大学信息科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
4 黄乐 西南交通大学信息科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
I-Miner
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
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