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摘要:
在传统类间散布矩阵理论的基础上,提出了类间的两两散布矩阵和类间重叠系数矩阵.传统的类间散布矩阵对于两类或多类的类别均值和全局均值之间距离值相近时难以区分,而且对于方差大而分类信息差的向量也无能为力.类间重叠系数矩阵可以剔除方差大而分类信息差的向量,两两类间散布矩阵则用于区分类别均值和全局均值之间距离值相近的向量.实验证明该方法生成的特征向量取得的分类效果较好.
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文献信息
篇名 基于样本类可分性分析的特征选择研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 多元信息 散布矩阵 类间重叠系数 特征选择
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 493-496
页数 4页 分类号 TP391
字数 2376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
2 高海波 燕山大学电气工程学院 19 200 6.0 14.0
3 崔建新 燕山大学电气工程学院 13 57 5.0 7.0
5 王金甲 燕山大学电气工程学院 62 399 9.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多元信息
散布矩阵
类间重叠系数
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导