基于多元数据图表示的类别可分性研究

• 作者: 崔建新 徐永红 洪文学 高海波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模式识别 多元信息 特征选择 可分性判据 图表示
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 21-22,55
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.009

摘要

基于多元数据图表示提出以点到各分类超平面的距离来表示原来的样本点.用该方法计算的可分性判据,更能客观真实的表达样本的实际分类性能,可普遍应用于模式识别/分类的特征选择和特征提取等研究领域.数据仿真实验取得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	高海波	燕山大学电气工程学院	19	200	6.0	14.0
3	徐永红	燕山大学电气工程学院	29	105	5.0	9.0