在Multi-Agent环境下机械产品协同优化

• 作者: 刘志杰 陶冶 黄洪钟
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: Multi-Agent 人工神经网络 响应面 协同优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TH122|TP391
• 字数: 5090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.01.013

摘要

根据协同优化算法的思想,提出了一种Multi-Agent模型,利用神经网络建立子系统优化Agent的近似响应面.子任务规划Agent进行传统的优化进程;任务调度Agent根据结果分析Agent计算的样本集近似满意度自主选择不同的执行路径;近似响应面Agent通过使用更新准则,逐步获取满足子系统级约束和目标的精确的响应面.当子系统获取指标变量后,通过子系统优化Agent内部的响应面快速获取优化解向量,并将该向量返回到全局黑板数据结构中,系统级优化Agent可以利用该结构,协调各个子Agent不一致的信息,从而有效地提高了复杂机械产品协同优化中的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪钟		76	1021	20.0	27.0
2	刘志杰	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	33	413	11.0	19.0
3	陶冶	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	10	58	5.0	7.0