基于多分类SVM的图像情感分类研究

• 作者: 刘全中 王吉军
• 来源期刊: 大连工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像情感 决策树 多分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 329-332
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1404.2008.04.012

摘要

依据基于二叉树思想的多分类支持向量机算法,进行了天气图像的情感分类方法的研究.通过定性分析和计算对比,确定了图像情感分类的可行算法和合理参数选取方法.结果表明,完全二叉决策树SVM算法对于天气图像的情感识别具有较理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王吉军	大连大学信息工程学院	17	518	11.0	17.0
2	刘全中	大连大学信息工程学院	2	9	1.0	2.0