基于分布特征的异常成绩检测方法

• 作者: 李萌 阳小华
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 数据清洗 异常成绩检测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 7-9,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2008.04.002

摘要

数据质量对于学生成绩具有十分重要的意义.本文将教育学原理与数据清洗技术相结合,提出了一种基于分布特征的异常成绩检测方法.在理论上论证了方法的合理性,并通过实验验证了方法的有效性.本文的工作不仅对于提高成绩管理系统的运行质量有直接的作用,而且为将数据质量研究应用于教育信息化领域提供了很好的开端.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华	南华大学计算机科学与技术学院	160	821	14.0	22.0
2	李萌	南华大学计算机科学与技术学院	34	68	4.0	6.0