基于自主特征中国省际国内旅游预测模型构建

• 作者: 孙根年 韩亚芬
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 国内旅游 自主特征 相乘模型 批量预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 81-85,98
• 页数: 6页
• 分类号: F590.3
• 字数: 5413字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于自主特征的中国省际国内旅游预测模型,选取景点资源丰度、区域人口规模、人均GDP、城市化及受教育水平、交通网密度五个因素,以2002年和2004年中国大陆31个省区的统计数据为依据,建立了具有指数相乘结构的国内客流量预测模型,分析了各因素的弹性及边际贡献.将回归结果与统计值进行比较,确定了有关参数的时间变化规律和北京、上海、广东三个省区的偏离系数,用建立的模型对2005年31个省区国内客流量进行了预测,在95%的置信度水平下,模型预测相关性强、相对误差小.该研究可为中国省际国内旅游快速批量预测提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙根年	陕西师范大学旅游与环境学院	353	7306	44.0	68.0
2	韩亚芬	陕西师范大学旅游与环境学院	11	454	9.0	11.0