基于背景值优化的GM(1,1)国内旅游消费预测模型

• 作者: 张伟
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 灰色预测 GM(1,1)模型 背景值优化 国内旅游消费
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: F062.1
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.12.035

摘要

针对传统灰色GM(1,1)模型的背景值大于实际背景值的情况,根据差分插值原理对模型背景值进行优化.选取2006-2015年我国国内旅游消费数据,在对原始数据作对数处理的基础上,基于背景值优化GM(1,1)模型,对我国国内旅游消费水平进行预测.与传统GM(1,1)模型进行对比,结果表明:基于背景值优化的GM(1,1)模型能大幅减小预测误差,提高模型精度,非常适用于国内旅游消费中短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	天津大学管理与经济学部	127	1215	17.0	28.0