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摘要:
各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难.而基于智能化理论所建的位移反分析方法的适用性仍需进一步研究和分析,基于此,对所设定的一标准弹塑性问题,采用ANN和ANFIS分别建立了位移反分析的ANN方法和ANFIS方法,进而又采用该标准弹塑性问题竖向位移的理论计算值分别应用这两种方法对其物理力学参数进行了反分析,并将反分析结果进行了比较.结果表明,ANFIS更适合于用来建立位移反分析方法.
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文献信息
篇名 位移反分析的ANN方法与ANFIS方法的比较分析
来源期刊 采矿与安全工程学报 学科 工学
关键词 地下工程 人工神经网络 自适应神经模糊推理系统 位移反分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-163
页数 5页 分类号 TU413.6|TU457
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3363.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德馨 南华大学核资源与安全工程学院 225 2175 22.0 34.0
2 张志军 南华大学核资源与安全工程学院 84 683 14.0 22.0
4 毕忠伟 南华大学核资源与安全工程学院 32 413 11.0 19.0
10 饶龙 南华大学核资源与安全工程学院 5 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
地下工程
人工神经网络
自适应神经模糊推理系统
位移反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿与安全工程学报
双月刊
1673-3363
32-1760/TD
16开
江苏徐州市中国矿业大学
1984
chi
出版文献量(篇)
3233
总下载数(次)
9
总被引数(次)
56133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导