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位移反分析的ANN方法与ANFIS方法的比较分析
位移反分析的ANN方法与ANFIS方法的比较分析
作者:
丁德馨
张志军
毕忠伟
饶龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地下工程
人工神经网络
自适应神经模糊推理系统
位移反分析
摘要:
各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难.而基于智能化理论所建的位移反分析方法的适用性仍需进一步研究和分析,基于此,对所设定的一标准弹塑性问题,采用ANN和ANFIS分别建立了位移反分析的ANN方法和ANFIS方法,进而又采用该标准弹塑性问题竖向位移的理论计算值分别应用这两种方法对其物理力学参数进行了反分析,并将反分析结果进行了比较.结果表明,ANFIS更适合于用来建立位移反分析方法.
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粘弹性
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动态增量反分析
基于ANFIS模型的基坑工程位移反分析
基坑工程
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
位移反分析
岩土体力学参数
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
位移反分析的ANN方法与ANFIS方法的比较分析
来源期刊
采矿与安全工程学报
学科
工学
关键词
地下工程
人工神经网络
自适应神经模糊推理系统
位移反分析
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
159-163
页数
5页
分类号
TU413.6|TU457
字数
3082字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3363.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁德馨
南华大学核资源与安全工程学院
225
2175
22.0
34.0
2
张志军
南华大学核资源与安全工程学院
84
683
14.0
22.0
4
毕忠伟
南华大学核资源与安全工程学院
32
413
11.0
19.0
10
饶龙
南华大学核资源与安全工程学院
5
27
3.0
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2014(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2015(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地下工程
人工神经网络
自适应神经模糊推理系统
位移反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
采矿与安全工程学报
主办单位:
中国矿业大学
中国煤炭工业劳动保护科学技术学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3363
CN:
32-1760/TD
开本:
16开
出版地:
江苏徐州市中国矿业大学
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3233
总下载数(次)
9
总被引数(次)
56133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
期刊文献
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