Agent普适机器学习分类器

• 作者: 李凡长 王德鹏
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 普适计算 Agent普适机器学习
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: Agent技术和人工智能专栏
• 页码范围: 164-170
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2008.02.008

摘要

从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,提出Agent普适机器学习分类器方法.通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容,包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计.最后通过实例分析进一步证明本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	王德鹏	苏州大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0