基于模糊聚类技术的股票投资价值评价指标选择

• 作者: 李云飞 李鹏雁
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 上市公司 价值投资 内在价值 模糊聚类 相关指数
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 经济学
• 页码范围: 551-556
• 页数: 6页
• 分类号: F830.91
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.06.018

摘要

从实证角度为价值投资理论在中国股市的应用建立了股票投资价值评价指标集.首先深入分析股票投资价值的诸多影响因素,然后以全部上市公司为样本,采用模糊聚类技术对股票投资价值的各影响因素进行聚类,并依据相关指数对同类指标进行筛选,最终得到一个科学的和有操作性的股票投资价值评价指标集.该股票投资价值评价指标集基本涵盖了股票投资价值所包含的有效信息,因此可以用多维数组来刻画一支股票的价值信息,从而为人工智能方法在股票价值投资方面的应用提供了实证依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云飞	西安工程大学管理学院	7	83	5.0	7.0
2	李鹏雁	哈尔滨工业大学人文学院	43	391	10.0	18.0