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摘要:
介绍了语音识别的基本原理及用浮点数字信号处理器(DSP)TMS320C32实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别的DSP实现技术,系统以预测倒谱参数为特征参数,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整(DTW)算法实现语音参数模板匹配,能够实现特定人、孤立词、小词汇量的语音识别,并用MATLAB进行了算法仿真,从而将语音识别技术应用到智能控制系统中,给出了实验结果和误差分析.试验结果表明,系统正确识别率在89.96%,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于DSP的语音识别智能控制系统
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 DSP 语音识别 线性预测倒谱参数 动态时间规整(DTW)算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 微处理器应用
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 3417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常丹华 燕山大学信息与科学工程学院 57 670 13.0 24.0
2 郑春蕾 燕山大学信息与科学工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DSP
语音识别
线性预测倒谱参数
动态时间规整(DTW)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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