磨矿过程磨机负荷的智能监测与控制

• 作者: 周平 柴天佑
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 磨机负荷(ML) 智能监测 监督控制 规则推理(RBR) 统计过程控制(SPC)
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1095-1098
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3617字
• 语种: 中文

摘要

磨机过负荷是磨矿过程的常见故障工况,如果不及时、准确处理,就会造成磨矿产品质量变坏甚至磨矿生产的停顿.采用规则推理(RBR)和统计过程控制(SPC)技术,提出了由SPC机制、过负荷监测模块和监督控制器构成的磨机负荷智能监测与控制方法.该方法通过对磨机过负荷的智能监测与诊断,由监督控制器自动修改控制回路的设定值,通过控制回路的输出跟踪修改后的设定值,使磨机负荷逐渐远离过负荷状态.工业应用表明,该方法能够实现磨矿生产的安全、稳定和连续运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室	382	9006	43.0	78.0
5	周平	东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室	38	462	12.0	20.0